Método simplex para redes
1. INTRODUCCIÓN
En esencia la programación
lineal provee de métodos y formas de análisis de eficiencia y eficacia en
cierto proceso o situación, esto es lograr el objetivo según lo planeado
haciendo un uso adecuado y racional de los recursos y variables que
intervienen. En algunos problemas de optimización puede ser útil representar el
problema a través de una gráfica: ruteo de vehículos, distribución de producto,
programa de actividades en un proyecto, redes de comunicación, etc.
Los
problemas de transporte, transbordo, camino más corto, flujo máximo, red deproyectos (cpm) son casos especiales del modelo de flujo de costo mínimo en una
red y pueden resolverse con una forma especial del simplex.
En nuestro caso nos
enfrentamos a un problema real el cual podemos modelar por medio de redes, los
nodos indican puntos estratégicos, kIJ indica el número de pasajeros
promedio que acuden a dicho punto y cIJ el costo en tiempo que
requiere desplazarse de determinado nodo al otro. Por tanto este trabajo
muestra la manera de determinar por el método simplex la mejor forma de recoger
los pasajeros en el menor tiempo posible.
2.
OBJETIVOS
- Construir un modelo matemático que permita representar con la mejor exactitud una situación real para encontrar soluciones óptimas.
- Determinar dicha solución haciendo uso de la metodologías aprendidas como lo es el método simplex.
3. DESARROLLO
DE ACTIVIDADES
3.1. FORMULACION
DE EL PROBLEMA
Existe la propuesta de
crear una nueva ruta de transporte público a nivel del casco urbano, se tiene
una lista de puntos clave (paraderos) en los cuales se concentra determinado
número de pasajeros, se busca conocer la mejor forma de pasar por todos ellos
en el menor tiempo posible de manera que se minimicen costos en cuanto a combustible
y tiempo.
3.2. MODELO
DEL SISTEMA REAL
3.3. MODELO
MATEMÁTICO
El objetivo es representar
la situación por medio de un modelado de redes y así poder implementar el
método simplex.
Los nodos de la red
representan los paraderos del sistema de transporte público, puntos claves de
transbordo con determinado número promedio de pasajeros en la ciudad. Los arcos
representan las rutas posibles y las distancias representan el tiempo de
recorrido que depende de las paradas. El origen está en el nodo 1 y en el nodo
6 se encuentra el final del recorrido. Se quiere encontrar la ruta más corta
del origen a cada nodo de transbordo y en particular la ruta más corta al
destino final.
3.3.1.
DIAGRAMA DE RED
3.3.2. PLANTEAMIENTO
DE LAS
ECUACIONES
Para la definición del algoritmo Simplex
para un problema de redes es imprescindible partir de una solución básica
factible con la que iniciar el proceso de iteración. La obtención de esta
solución básica factible puede realizarse haciendo uso de variables de holgura
y resolviendo la Fase I del sistema de ecuaciones así obtenido. Por tanto,
definimos todas las posibles rutas como y le asignamos variables las cuales
tendrán determinado valor en tiempo y en número de pasajeros. El problema se
redactaría de la siguiente manera:
Existen
5 posibles rutas x1, x2, x3, x4, x5; cuyos beneficios en número de pasajeros y
demanda en tiempo se relacionan en la tabla, se busca conocer la ruta más
eficiente, esto es la que obtenga el mayor número de pasajeros en el menor
tiempo posible.
3.3.2.1.
FUNCION OBJETIVO
El programa nos muestra con un valor de 1
cercano a la ruta más probable y con cero la que definitivamente es ineficiente
por tanto la función objetivo será:
z = x1 + x2 + x3 + x4 +x5
3.3.2.2.
RESTRICCIONES
Tenemos dos
restricciones una en el número de pasajeros y otra en el tiempo empleado por
tanto el número de pasajeros debe ser mínimo el menor número de pasajeros de
las rutas y el máximo tiempo empleado por las rutas:
16x1 + 19x2 + 17x3 + 21x4 + 16x5 >= 16
16x1 + 21x2 + 14x3 + 11x4 + 10x5 <= 21
3.3.2.3.
SOLUCION
POR EL METODO SIMPLEX
Tabla
simplex
Tabla
2
El método simplex nos indica que la ruta X4
es la más óptima recogiendo 21 pasajeros en 11minutos.
4. CONCLUSIONES
Los
métodos que provee la programación lineal son una herramienta bastante útil en
la toma de decisiones en distintos campos de acción, permite conoce la mejor
manera de hacer las cosas teniendo en cuenta los recursos y así obtener el
mejor beneficio.
Los
modelos gráficos nos ayudan a comprender mejor el problema, a visualizar
alternativas y representar de la mejor manera la situación real, a partir de él
es mucho más fácil generar un modelo matemático para su solución. El método
simplex admite un gran número de variables así como de restricciones, su metodología
es netamente aritmética y fácil de manejar, y asigna un valor a la variable más
óptima.
5.
BIBLIOGRAFÍA
[1].Modulo de Probabilidad y estadística pág.
78-112
[2].G ASS, Saul I. Linear Programming. Methods
and Applications. Editorial McGraw Hill.
1969.
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